今話題のAIを活用し、目標実現へ

スキルアップ

 

AIは現代各分野で注目されており、身近なところでは自動車の運転アシストやスマートスピーカー等、日常生活で当たり前のような存在になってきています。

また、AIについてただ学ぶだけではなく、

「AIエンジニアにキャリアチェンジしたい」
「業務課題をAIを使って解決したい」
「教養としてAIについて詳しく知りたい」

というように、AIを活用して新しい道を切り開くことを目指している方も増えてきていることと思います。

今回は、AIを活用した先にあるものを実現するための第一歩として、AIの基礎的なところから学び方までご紹介していきます。

 

今、AIを学ぶべき理由

 

 

まず、AIとはどのようなものなのか、そもそもの部分から順に確認していきます。

 

AIとは

 

 

AIとは「Artificial Intelligence」の略であり、日本語では「人工知能」と訳されます。

定義は、人間と同様の知能を人工的にコンピュータ上で再現したものとされています。

 

1950年代から研究がおこなわれ、2010年代にかけて機械学習の研究が活発になりました。そして現在、ディープ・ラーニング(Deep Learning)と呼ばれる手法によりAIは新たな局面をむかえています。

 

各分野で注目されているAI

 

 

ご存知の通り、AIは医療や製造等、幅広い業界でなくてはならない存在になっています。

国内の市場規模を見ると、2015年度は1500億円ほどでしたが、2030年度には2兆1200億円(2015年度の約14倍)に達すると予測されています。

このようなAI市場の成長に伴い、最先端人材を現在の教育規模の10倍にあたる年2〜3万人の追加育成が急務と言われるほど、今AI人材は必要とされています。

つまり、今から必要なスキルを身につけてAIエンジニアになれば、好待遇で採用されるチャンスがあるのです。

 

AIを学ぶために必要なこと

 

 

AI人材の需要がわかったところで、どのように学んでいくのがより効果的なのかを見ていきましょう。

 

AI開発で使用されるプログラミング言語

 

 

AI開発に必要な主な言語は、Python、C、C++、JavaScript、Java、R、Juliaと7種類あります

その中でもこれから学ぶのに一番オススメなのは、Pythonです。理由は、世界的に見てもAIエンジニアが求められる言語のトップがPythonだからです。

シンプルで扱いやすい言語として開発されており、無料の標準ライブラリやサードパーティ製のツールも充実していることから、プログラミング初心者が学ぶのにも最適といえます。

 

プログラミングスクールの選び方

 

 

数あるプログラミングスクールからどのようなポイントで見極めたらよいのでしょうか。ポイントを3つご紹介します。

 

①学習期間

数週間から数ヶ月までとスクールごとに期間が異なります。最後までやり遂げるためにも自分に無理のない範囲で学べるところを選択しましょう。

②オンライン or オフライン

仕事が忙しく通いきれない方や、今のような外出自粛の状況でも学習できるのがオンラインです。ここ数年オンライン対応のスクールも増えてきているので検討してみては。

③身につくスキルレベル

スクールごとに学ぶ内容も、知識を深めるものから実践的なものまで複数あります。事前に、自分自身が到達したい点(特にAIエンジニアでの転職を考えている方等)に合ったものかどうかを確認することをお勧めします。

 

【.PRO】が選ばれている3つの理由

 

.pro

前述したとおり、AIを学ぶための1つにプログラミングスクールがあります。

一見ハードルが高いように感じてしまうAI開発ですが、そのハードルを低くする手段としてオンライン学習サービスがあります。何といっても手軽さが魅力です。

そこで今回は、日本最大級のオンラインプログラミングスクールである「.PRO」が選ばれている理由をご紹介します。

 

実践形式のカリキュラム

 

 

座学や講義ベースの授業ではなく現役エンジニアやAIの研究者が教える実践形式のカリキュラムにより、 世の中に本当に必要な人材として”即”活かせるスキルを獲得できます。

 

初心者大歓迎!

 

Proの受講生の約90%は未経験からのスタートです。 完全対面式・少人数クラスの講義スタイルにより皆様の学習を丁寧にサポート致します。

 

転職・フリーランス・起業 支援

 

 

キャリアアップ目的の為の提携企業への転職支援や、 フリーランス・起業 の要となるマーケティングや案件受注の仕方等も身に付けることが可能です。

 

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まとめ

 

いかがでしたでしょうか。

AIはこれからの時代に不可欠なものだからこそ、AI人材はまだまだ必要とされています。サポート体制が整った環境で、AIを正しく理解・活用するための力を身につけることでさらなる先の目標実現が近づくのではないでしょうか。

ぜひ参考にしてみてください。

 

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